受注から納品までのプロセスを最大限に効率化するためには、ワンタッチ・コンフィギュレーションを究極の目標とするプロセスの自動化が重要な要素となります。しかし、多くの企業では、製品アーキテクチャコンフィグレーションモデルの作成、実証、管理のための業務が必要であり、自動化する可能性が制限されてしまっています。明確に定義された製品アーキテクチャは、データドリブンの意思決定を可能にし、全社に渡るビジネス製品情報の流れを合理化します。ここでは、製品アーキテクチャデータを効果的に定義・管理するための6つのベストプラクティスを紹介します。
製品アーキテクチャコンフィグレーションモデルとそれが重要な理由
製品アーキテクチャコンフィグレーションモデルには、製品およびアーキテクチャの下にグループ化された製品バリエーションを完全に記述表現するために必要な全データと情報が含まれています。この分類は、製品アーキテクチャを様々な側面から記述する様々なデータセットで構成され、それぞれが多岐にわたる部門に関連しています。下記に主なデータを示します：
- 製品特性
- 顧客データ
- 市場セグメントと顧客のニーズ
- モジュール、モジュールバリアント、およびインターフェイス
- コンフィグレーションルール
- 一般的な製品構造
- 価格に関する情報
- 製品コンフィグレーション
- 販売情報
- 市場投入計画
- 技術仕様
- 予測販売量
- ...
列挙したデータセットはサンプルに過ぎません。一般的に、製品アーキテクチャデータを分類するには、製品アーキテクチャを記述するために直接必要なデータ（一般的な製品構造、モジュール、モジュールバリアント、コンフィグレーシルールなど）と、追加情報のメタデータ（顧客ニーズ、市場セグメント、予想販売量など）を区別する必要があります。
これをランプのモジュラー製品ポートフォリオの例で説明してみましょう: 明確に定義され、構造化されなければならない重要な製品アーキテクチャデータには、例えば、ランプベースに関する情報、ランプアームの調整可能位置、各種モデルの寸法、ランプアームの長さなどの製品特性、顧客セグメントなどが含まれます。
図 1. 製品例 - ランプの製品コンポーネント
よく整理された製品アーキテクチャデータは、エンド・ツー・エンドの製品コンフィグレーションを成功させるための鍵となります。 ただし、これらすべてのデータセットを異なる引き出しに整理するだけでは不十分です。 代わりに、さまざまなデータセットをリンクして、中心となる統一された情報モデルを作成することが重要です。 このリンクは、販売から納品までのプロセスを自動化し、エンド・ツー・エンドのコンフィグレーションを可能にするための基盤となります。
図 2. 製品アーキテクチャデータが一元化され標準化された情報モデル
ベストプラクティス1：販売と生産のための統一されたコンフィグレーションロジックの作成
製品アーキテクチャデータを管理する際によくある問題は、販売時に使用されるコンフィギュレーションと、技術的な実装に必要なコンフィギュレーションとの不一致です。販売活動の中で、コンフィギュレーターは顧客の要求に基づいて部品表を作成します。これを製品の技術要件に変換し、適切な部品表を生成できるようにしなければなりません。うまく処理すれば、この手順にはほとんど手間がかかりません。 また、"販売モデル "と "製造モデル "がうまく結びついていないと、齟齬が生じるリスクもかなりあります。
顧客要求が販売プロセスに入力されると、部品表が直接生成できるように、企業は販売と生産のコンフィグレーションロジックの調和を図る必要があります。加えて、これによって、販売される構成が技術的に可能かどうかを販売会議で直接確認することができます。
図3：販売と生産のための整合されたコンフィグレーションロジック
ベストプラクティス2：製品アーキテクチャデータをモジュラーメソッドで構造化する
製品ポートフォリオが広範囲かつ複雑になればなるほど、企業が処理しなければならないデータも多くなります。 ただし、課題は膨大な量のデータを管理することだけでなく、データ セットを正しく分類し、構造化することにもあります。 先に紹介したランプのモジュラーシステムの例を見てみましょう。 各ランプのバリエーションは、ランプ アームの長さ、ランプ ヘッドの形状、適合する電球の仕様など、いくつかの異なる製品特性によって定義されます。
統一された情報モデル作成のため次ステップで各情報のリンクがされる前に、これらすべての情報は正しく分類され、グループ化されなければなりません。このポイントの中心は、モジュールとモジュールバリアントの区別です。
図4：正しく分類され、グループ化された製品アーキテクチャデータ
ベスト プラクティス 3: モジュールとモジュール バリアントを正しく定義する
モジュールは、標準化されたインターフェイスを介して組み合わせることができるコンポーネントの機能的なグループ化であり、モジュラービルディングブロックシステムの中核を表します。モジュールは一般的な製品構造における抽象的なプレースホルダーであることに注意することが重要です。対照的に、モジュールバリアントは、特定のプロパティを満たすモジュールを具体的に実現するものです。日本企業の図面で使われている言葉で表現すると、モジュールは「品名」、モジュールバリアントは部品と特定する「品番」とすると解り易いかもしれません。
企業がモジュラー製品アーキテクチャを検討する際に覚えておく必要があるのはこの区別です。 モジュールとモジュール バリアントを明確に分離しないと、モジュール バリアントを汎用製品構造に割り当てることができず、製品範囲のコンフィグレーションルールがかなり複雑になります。
モジュールを定義するには、いくつかのアプローチがあります。例えばランプのポートフォリオの場合、ランプアームのモジュール分解は3つの異なる方法で行うことができます。次の図は、3つのオプションの概要と、モジュールバリアントのそれぞれの割り当てを示しています。
図5：モジュール定義の3つのオプションとモジュールバリアントの割り当て
ベストプラクティス4：モジュラーシステムに適した粒度を選択する
モジュラー製品システムの多くの段階を管理するには、製品および要件管理用のソフトウェア ソリューションである PALMA を使用することをお勧めします。 この機能豊富なツールの主な焦点は、モジュール システムの見える化と管理です。 製品を 360 度見渡せるため、関係者はモジュール システム全体の収益性に基づいて、より自信を持って新しいモジュール バリアントを導入できます。 この方法により、新しいモジュール バリアントの導入コストに対して十分な利益が得られない可能性のある顧客要件が排除されます。 多くの点で、このアプローチはモデルベース システムズ エンジニアリング (MBSE) に似ており、ドキュメントドリブンのアプローチの代わりに情報モデルによって信頼できる単一の情報源が作成されます。
図6. モジュール数とバリアントの最適バランス
ベストプラクティス5：データセットにコードと説明ラベルを組み合わせる
多くの企業の製品データベースを見ると、さまざまな製品の特性や情報を表すさまざまなコードや略語が使用されています。 たとえば、当社のランプのポートフォリオでは、温白色と冷白色の光の色が「WW」と「KW」としてコード化されているかもしれません。
コンピュータ プログラムや Microsoft Excel スプレッドシートでの作業にはうまく機能しますが、従業員がコードや略語の情報内容を把握するのは困難です。 特に新入社員にとって、システムを理解し、すべてのコードを学ぶのは困難な場合があります。 したがって、企業はデータに名前を付ける際にコードのみに依存するのではなく、従業員が理解しやすい説明的なラベルを使用する必要があります。
ベストプラクティス6：具体的な製品特性に基づくモジュールバリアントの指定
しかし逆に、コンピューターシステム向け製品データの可読性不足も問題になりかねせん。特にモジュールバリアントの仕様に関しては可読性を高める必要があります。ここで、企業は具体的な製品特性を使ってモジュールバリアントを指定するのではなく、説明的な名前を与えるという間違いを犯すことがよくあります。ランプの製品ポートフォリオを例にとって見てみましょう。
この場合、ランプアームの8種類のモジュールには、"Arm_20cm_Blue "や "Arm_40cm_Green "といった説明的な名前が付けられます。しかし、これらの名称は、コンピューターシステムやコンフィギュレーションツールにとって、より読みやすいものでなければなりません。さらに、コンフィグレーションルールは、モジュールバリアントが増えるにつれて複雑になっており、定期的に改訂する必要があります。
この問題を避けるために、モジュールバリアントは具体的な製品特性によって指定されるべきであり、その各特性には明確な値を割り当てることができます。様々な製品特性と値は、コンフィグレータが簡単に読み取れるマトリックスに整理することができます。
図7. コンフィグレータが読み取り可能な、具体的に指定された製品特性
まとめ：適切に構造化されリンクされた製品アーキテクチャデータが、製品コンフィグレーションを成功させる鍵
製品コンフィギュレーション、特にエンド・ツー・エンド・コンフィギュレーションは、企業が新たにカスタマイズされた製品バリエーションを提供する際の労力を削減します。これにより、リードタイムが短縮され、製品を提供するすべての企業領域でコストとリソースの効率が向上します。
製品コンフィグレーションを成功させるための前提条件は、製品アーキテクチャ データを丁寧に構造化して準備することです。 外部サポートと分析は、将来のスケーラブルなメンテナンスに備えて既存のデータとプロセスを学習および改善するための優れた方法です。
このブログ記事では、製品データ処理をより適切に構造化するためのさまざまなアプローチを紹介しました。 まず重要なのは、販売と生産のための統一されたコンフィグレーションロジックの作成、モジュールの正しい定義、具体的な製品特性に基づくモジュール バリアントの仕様です。
もっと知りたい方はこちら
ここで紹介したベストプラクティスの詳細な洞察と、製品アーキテクチャデータを正しく扱うためのさらなるヒントについては、ウェビナー "Best Practices in Defining Product Architecture Data" をお勧めします。英語版ウェビナーの録画は、こちらからいつでもダウンロードできます。
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